หัวข้อโครงงาน / วิทยานิพนธ์ / การค้นคว้าอิสระ ภาษาไทย การพัฒนากรอบแนวทางเชิงวิทยาศาสตร์ในการพยากรณ์อัตราการขุดเจาะของเครื่องเจาะอุโมงค์ผ่านชั้นหินแข็งในขั้นตอนการก่อสร้างโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก ภาษาอังกฤษ Development of Scientific Framework for Hard Rock Tunnel Boring Machine Penetration Rate Prediction in Construction Phase by Deep Learning Techniques        รายละเอียดเกี่ยวกับผู้จัดทำโครงงาน / วิทยานิพนธ์ / การค้นคว้าอิสระ รหัส 620651016 ชื่อ-นามสกุล ผู้จัดทำ นายนันทพล   มณฑานพรัตน์  สาขาวิชา วิศวกรรมโยธา  ระดับ/แผน ปริญญาเอก ขอต่อเวลาการศึกษา (อยู่ระหว่างทดลอง)   รายละเอียดเกี่ยวกับการสอบวัดคุณสมบัติ สอบผ่านภาษาอังกฤษ 6 ม.ค. 65 สอบผ่านคุณสมบัติ 13 ก.ค. 64   รายละเอียดเกี่ยวกับโครงงาน / วิทยานิพนธ์ / การค้นคว้าอิสระ วันที่ผ่านโครงร่างจากสาขาวิชา 12 พ.ค. 65 วันที่ผ่านโครงร่างจากคณะ 1 มิ.ย. 65 วันที่กำหนดสอบ 26 ก.พ. 69 ช่วงเวลาสอบ     คณะกรรมการที่ปรึกษาโครงงาน / วิทยานิพนธ์ / การค้นคว้าอิสระ อาจารย์ที่ปรึกษา ผศ.ดร.ธวัชชัย   ตันชัยสวัสดิ์ กรรมการคนที่ 1 รศ.ดร.พีรพงศ์   จิตเสงี่ยม กรรมการคนที่ 2 ผศ.ดร.เศรษฐพงศ์   เศรษฐบุปผา กรรมการคนที่ 3 ผศ.ดร.สุริยะ   ทองมุณี   กรรมการสอบคณะกรรมการที่ปรึกษาโครงงาน / วิทยานิพนธ์ / การค้นคว้าอิสระ ประธาน อ.ดร.ธนณ   บัวหลวง กรรมการ ผศ.ดร.กรกฎ   นุสิทธิ์ กรรมการ ผศ.ดร.ธวัชชัย   ตันชัยสวัสดิ์ กรรมการ รศ.ดร.พีรพงศ์   จิตเสงี่ยม กรรมการ ผศ.ดร.เศรษฐพงศ์   เศรษฐบุปผา กรรมการ ผศ.ดร.สุริยะ   ทองมุณี   1. การตีพิมพ์ผลงานทางวิชาการ 1.1 ชื่อเรื่อง Advancing Tunnel Boring Machine Performance Prediction in Massive and Highly Fractured Granite: Integrating Innovative Deep Learning and Block Model Techniques ชื่อวาระสาร Geotechnical Engineering Journal of the SEAGS & AGSSEA ระดับวาระสาร วารสารระดับนานาชาติ แหล่งอ้างอิง vol.55 issue3 คะแนน   1.2 ชื่อเรื่อง A Construction-Phase Reliability Framework for Hard Rock TBM Penetration Rate Prediction Under Delayed UCS Information ชื่อวาระสาร Geotechnics ระดับวาระสาร แหล่งอ้างอิง vol.6 issue3 คะแนน   2. การนำเสนอผลงานในการประชุมทางวิชาการ 2.1 ชื่อเรื่อง Development of Penetration Rate Prediction Models for Hard Rock TBM in Construction Phase by Deep Learning and Block Model Techniques: A Case Study in Mae Tang-Mae Ngad Tunnel, Northern Thailand ชื่อการประชุม ITA-AITES World Tunnel Congress 2023 (WTC 2023) ระดับการประชุม การประชุมระดับนานาชาติ (มี peer review) สถานที่ประชุม Greece, Athens วัน/เดือน/ปี ที่นำเสนอ 2023-05-12 รูปแบบการนำเสนอ Oral Presentation คะแนน     3. ผลงานอื่น ๆ