หัวข้อโครงงาน / วิทยานิพนธ์ / การค้นคว้าอิสระ ภาษาไทย การประมาณความเข้มข้นของฝุ่นจิ๋วโดยใช้การประมวลผลภาพและการเรียนรู้ของเครื่อง ภาษาอังกฤษ PM2.5 Concentration Value Estimation from Images and Weather Data Using Image Processing and Machine Learning     รายละเอียดเกี่ยวกับผู้จัดทำโครงงาน / วิทยานิพนธ์ / การค้นคว้าอิสระ รหัส 630631103 ชื่อ-นามสกุล ผู้จัดทำ นายANUPAM   KAMBLE  สาขาวิชา   ระดับ/แผน ขอต่อเวลาการศึกษา (อยู่ระหว่างทดลอง)   รายละเอียดเกี่ยวกับการสอบวัดคุณสมบัติ สอบผ่านภาษาอังกฤษ 30 ม.ค. 64 สอบผ่านคุณสมบัติ   -   รายละเอียดเกี่ยวกับโครงงาน / วิทยานิพนธ์ / การค้นคว้าอิสระ วันที่ผ่านโครงร่างจากสาขาวิชา 30 ก.ย. 64 วันที่ผ่านโครงร่างจากคณะ 2 ก.พ. 65 วันที่กำหนดสอบ 4 ธ.ค. 67 ช่วงเวลาสอบ     คณะกรรมการที่ปรึกษาโครงงาน / วิทยานิพนธ์ / การค้นคว้าอิสระ อาจารย์ที่ปรึกษา ผศ.ดร.ภาสกร   แช่มประเสริฐ   กรรมการสอบคณะกรรมการที่ปรึกษาโครงงาน / วิทยานิพนธ์ / การค้นคว้าอิสระ กรรมการ ผศ.ดร.พรเทพ   โรจนวสุ กรรมการ ผศ.ดร.ภาสกร   แช่มประเสริฐ กรรมการ ผศ.ดร.พร้อมพงศ์   สุกัณศีล กรรมการ รศ.ดร.จักรพงศ์   นาทวิชัย   1. การตีพิมพ์ผลงานทางวิชาการ 1.1 ชื่อเรื่อง A Mobile Image-Driven PM2.5 Estimation Framework Using Deep Learning Techniques ชื่อวาระสาร IEEE Access ระดับวาระสาร วารสารระดับนานาชาติ แหล่งอ้างอิง vol.13 คะแนน     2. การนำเสนอผลงานในการประชุมทางวิชาการ 2.1 ชื่อเรื่อง Using Photo Images with Deep Residual Network for PM2.5 Value Estimation ชื่อการประชุม 16th International Conference on P2P,Parallel,Grid,Cloud and Internet Computing ระดับการประชุม การประชุมระดับนานาชาติ (มี peer review) สถานที่ประชุม Fukuoka วัน/เดือน/ปี ที่นำเสนอ 2021-10-28 รูปแบบการนำเสนอ Oral Presentation คะแนน     3. ผลงานอื่น ๆ