หัวข้อโครงงาน / วิทยานิพนธ์ / การค้นคว้าอิสระ ภาษาไทย การระบุสายพันธุ์ของต้นไม้โดยการใช้ภาพจากอากาศยานไร้คนขับและการแบ่งส่วนด้วยความหมายโดยการเรียนรู้เชิงลึก ภาษาอังกฤษ Identification of Tree Species Using Unmanned Aerial Vehicle Images and Deep Learning Based Semantic Segmentation     รายละเอียดเกี่ยวกับผู้จัดทำโครงงาน / วิทยานิพนธ์ / การค้นคว้าอิสระ รหัส 630631145 ชื่อ-นามสกุล ผู้จัดทำ นายกานต์   ทิพยมนตรี  สาขาวิชา   ระดับ/แผน ขอต่อเวลาการศึกษา (อยู่ระหว่างทดลอง)   รายละเอียดเกี่ยวกับการสอบวัดคุณสมบัติ สอบผ่านภาษาอังกฤษ 2 มิ.ย. 65 สอบผ่านคุณสมบัติ   -   รายละเอียดเกี่ยวกับโครงงาน / วิทยานิพนธ์ / การค้นคว้าอิสระ วันที่ผ่านโครงร่างจากสาขาวิชา 6 ก.ย. 65 วันที่ผ่านโครงร่างจากคณะ 1 พ.ย. 65 วันที่กำหนดสอบ 29 ก.ย. 66 ช่วงเวลาสอบ     คณะกรรมการที่ปรึกษาโครงงาน / วิทยานิพนธ์ / การค้นคว้าอิสระ อาจารย์ที่ปรึกษา ผศ.ดร.นวดนย์   คุณเลิศกิจ   กรรมการสอบคณะกรรมการที่ปรึกษาโครงงาน / วิทยานิพนธ์ / การค้นคว้าอิสระ กรรมการ ผศ.ดร.นฤพร   เต็งไตรรัตน์ กรรมการ ผศ.ดร.นวดนย์   คุณเลิศกิจ กรรมการ รศ.ดร.สันติ   พิทักษ์กิจนุกูร กรรมการ ผศ.ดร.กานต์   ปทานุคม   1. การตีพิมพ์ผลงานทางวิชาการ   2. การนำเสนอผลงานในการประชุมทางวิชาการ 2.1 ชื่อเรื่อง Comparison of Deep Learning-Based Semantic Segmentation Models for Unmanned Aerial Vehicle Images ชื่อการประชุม The 37th International Technical Conference on Circuits/Systems,Computers,and Communications ระดับการประชุม การประชุมระดับนานาชาติ (มี peer review) สถานที่ประชุม Phuket วัน/เดือน/ปี ที่นำเสนอ 2022-07-05 รูปแบบการนำเสนอ Oral Presentation คะแนน     3. ผลงานอื่น ๆ