หัวข้อโครงงาน / วิทยานิพนธ์ / การค้นคว้าอิสระ ภาษาไทย การพัฒนาวิธีการเรียนรู้ของการเสริมแรงเชิงลึกเพื่อการจัดตารางการผลิตในระบบของการผลิตแบบสองขั้นตอนด้วยเครื่องจักรแบบขนานและเวลาตั้งค่าขึ้นกับลำดับงาน ภาษาอังกฤษ Development of Deep Reinforcement Learning Method for Production Scheduling in a Two-stage Flow Production System with Parallel Machines and Sequence-dependent Setup Times     รายละเอียดเกี่ยวกับผู้จัดทำโครงงาน / วิทยานิพนธ์ / การค้นคว้าอิสระ รหัส 640631140 ชื่อ-นามสกุล ผู้จัดทำ FALK TORSTEN   GERPOTT  สาขาวิชา   ระดับ/แผน ขอต่อเวลาการศึกษา (อยู่ระหว่างทดลอง)   รายละเอียดเกี่ยวกับการสอบวัดคุณสมบัติ สอบผ่านภาษาอังกฤษ 29 ม.ค. 63 สอบผ่านคุณสมบัติ   -   รายละเอียดเกี่ยวกับโครงงาน / วิทยานิพนธ์ / การค้นคว้าอิสระ วันที่ผ่านโครงร่างจากสาขาวิชา 18 ส.ค. 64 วันที่ผ่านโครงร่างจากคณะ 15 ก.ย. 64 วันที่กำหนดสอบ 10 พ.ย. 64 ช่วงเวลาสอบ     คณะกรรมการที่ปรึกษาโครงงาน / วิทยานิพนธ์ / การค้นคว้าอิสระ อาจารย์ที่ปรึกษา ผศ.ดร.โพธิ   จ้าวไพศาล อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม Univ.Prof.Dr.-Ing Hartmut   Zadek   กรรมการสอบคณะกรรมการที่ปรึกษาโครงงาน / วิทยานิพนธ์ / การค้นคว้าอิสระ ประธาน ผศ.ดร.ศักดิ์เกษม   ระมิงค์วงศ์ กรรมการ ผศ.ดร.ศิรวดี   อรัญนารถ กรรมการ ผศ.ดร.โพธิ   จ้าวไพศาล กรรมการ ผศ.ดร.อรรถพล   สมุทคุปติ์ กรรมการ Univ.Prof.Dr.-Ing Hartmut   Zadek   1. การตีพิมพ์ผลงานทางวิชาการ   2. การนำเสนอผลงานในการประชุมทางวิชาการ 2.1 ชื่อเรื่อง Integration of the A2C Algorithm for Production Scheduling in a Two-Stage Hybrid Flow Shop Environment ชื่อการประชุม 3rd International Conference on Industry 4.0 and Smart Manufacturing ระดับการประชุม การประชุมระดับนานาชาติ (มี peer review) สถานที่ประชุม Virtual Conference-MS Teams วัน/เดือน/ปี ที่นำเสนอ 2021-11-17 รูปแบบการนำเสนอ Oral Presentation คะแนน     3. ผลงานอื่น ๆ