|
หัวข้อโครงงาน / วิทยานิพนธ์ / การค้นคว้าอิสระ
|
| ภาษาไทย |
แบบจําลองการพยากรณ์กําลังผลิตไฟฟ้าจากพลังงานแสงอาทิตย์โดยวิธีการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้กับโรงไฟฟ้าเสมือน |
| ภาษาอังกฤษ |
Solar Photovoltaic Power Forecast for Improving Virtual Power Plant Performance |
| |
| รายละเอียดเกี่ยวกับผู้จัดทำโครงงาน / วิทยานิพนธ์ / การค้นคว้าอิสระ |
| รหัส |
640631150 |
| ชื่อ-นามสกุล ผู้จัดทำ |
นางสาวณัฏฐา ทิพย์วังเมฆ |
| สาขาวิชา |
|
| ระดับ/แผน |
|
| ขอต่อเวลาการศึกษา (อยู่ระหว่างทดลอง) |
|
| |
| รายละเอียดเกี่ยวกับการสอบวัดคุณสมบัติ |
| สอบผ่านภาษาอังกฤษ |
19 ม.ค. 65 |
| สอบผ่านคุณสมบัติ |
- |
| |
| รายละเอียดเกี่ยวกับโครงงาน / วิทยานิพนธ์ / การค้นคว้าอิสระ |
| วันที่ผ่านโครงร่างจากสาขาวิชา |
- |
| วันที่ผ่านโครงร่างจากคณะ |
- |
| วันที่กำหนดสอบ |
12 ก.ย. 67 |
| ช่วงเวลาสอบ |
|
| |
| คณะกรรมการที่ปรึกษาโครงงาน / วิทยานิพนธ์ / การค้นคว้าอิสระ |
| อาจารย์ที่ปรึกษา |
ผศ.ดร.ณัฐนันท์ พรหมสุข |
| |
| กรรมการสอบคณะกรรมการที่ปรึกษาโครงงาน / วิทยานิพนธ์ / การค้นคว้าอิสระ |
| กรรมการ |
ศ.ดร.อัฐพงษ์ เทพารักษ์ษณากร |
| กรรมการ |
ผศ.ดร.ณัฐนันท์ พรหมสุข |
| กรรมการ |
ผศ.ดร.กำพล วรดิษฐ์ |
| กรรมการ |
รศ.ดร.สุพฤทธิ์ ตั้งพฤทธิ์กุล |
| |
| 1. การตีพิมพ์ผลงานทางวิชาการ |
| 1.1 ชื่อเรื่อง |
Enhancing short-term solar photovoltaic power forecasting using a hybrid deep learning approach |
| ชื่อวาระสาร |
IEEE Access |
| ระดับวาระสาร |
วารสารระดับนานาชาติ |
| แหล่งอ้างอิง |
VOL.12 |
| คะแนน |
|
| |
| |
| 2. การนำเสนอผลงานในการประชุมทางวิชาการ |
| 2.1 ชื่อเรื่อง |
Feature selection Approaches for Short-Term Solar Photovoltaic Power Forecasting |
| ชื่อการประชุม |
13th International Conference on Renewable Energy Research and Applications |
| ระดับการประชุม |
การประชุมระดับนานาชาติ (มี peer review) |
| สถานที่ประชุม |
Japan |
| วัน/เดือน/ปี ที่นำเสนอ |
2024-11-09 |
| รูปแบบการนำเสนอ |
Oral Presentation |
| คะแนน |
|
| |
| |
| 3. ผลงานอื่น ๆ |
|
| |