หัวข้อโครงงาน / วิทยานิพนธ์ / การค้นคว้าอิสระ
|
ภาษาไทย |
แบบจําลองการพยากรณ์กําลังผลิตไฟฟ้าจากพลังงานแสงอาทิตย์โดยวิธีการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้กับโรงไฟฟ้าเสมือน |
ภาษาอังกฤษ |
Solar Photovoltaic Power Forecast for Improving Virtual Power Plant Performance |
|
รายละเอียดเกี่ยวกับผู้จัดทำโครงงาน / วิทยานิพนธ์ / การค้นคว้าอิสระ |
รหัส |
640631150 |
ชื่อ-นามสกุล ผู้จัดทำ |
นางสาวณัฏฐา ทิพย์วังเมฆ |
สาขาวิชา |
|
ระดับ/แผน |
|
ขอต่อเวลาการศึกษา (อยู่ระหว่างทดลอง) |
|
|
รายละเอียดเกี่ยวกับการสอบวัดคุณสมบัติ |
สอบผ่านภาษาอังกฤษ |
19 ม.ค. 65 |
สอบผ่านคุณสมบัติ |
1 ม.ค. 13 |
|
รายละเอียดเกี่ยวกับโครงงาน / วิทยานิพนธ์ / การค้นคว้าอิสระ |
วันที่ผ่านโครงร่างจากสาขาวิชา |
- |
วันที่ผ่านโครงร่างจากคณะ |
- |
วันที่กำหนดสอบ |
12 ก.ย. 67 |
ช่วงเวลาสอบ |
|
|
คณะกรรมการที่ปรึกษาโครงงาน / วิทยานิพนธ์ / การค้นคว้าอิสระ |
|
กรรมการสอบคณะกรรมการที่ปรึกษาโครงงาน / วิทยานิพนธ์ / การค้นคว้าอิสระ |
กรรมการ |
ศ.ดร.อัฐพงษ์ เทพารักษ์ษณากร |
กรรมการ |
ผศ.ดร.ณัฐนันท์ พรหมสุข |
กรรมการ |
ผศ.ดร.กำพล วรดิษฐ์ |
กรรมการ |
รศ.ดร.สุพฤทธิ์ ตั้งพฤทธิ์กุล |
|
1. การตีพิมพ์ผลงานทางวิชาการ |
1.1 ชื่อเรื่อง |
Enhancing short-term solar photovoltaic power forecasting using a hybrid deep learning approach |
ชื่อวาระสาร |
IEEE Access |
ระดับวาระสาร |
วารสารระดับนานาชาติ |
แหล่งอ้างอิง |
VOL.12 |
คะแนน |
|
|
|
2. การนำเสนอผลงานในการประชุมทางวิชาการ |
2.1 ชื่อเรื่อง |
Feature selection Approaches for Short-Term Solar Photovoltaic Power Forecasting |
ชื่อการประชุม |
13th International Conference on Renewable Energy Research and Applications |
ระดับการประชุม |
การประชุมระดับนานาชาติ (มี peer review) |
สถานที่ประชุม |
Japan |
วัน/เดือน/ปี ที่นำเสนอ |
2024-11-09 |
รูปแบบการนำเสนอ |
Oral Presentation |
คะแนน |
|
|
|
3. ผลงานอื่น ๆ |
|
|