หัวข้อโครงงาน / วิทยานิพนธ์ / การค้นคว้าอิสระ ภาษาไทย การพยากรณ์ปริมาณการใช้พลังงานไฟฟ้าเพื่อการจัดการโรงไฟฟ้าเสมือนด้วยการเรียนรู้เชิงลึก ภาษาอังกฤษ Electric Energy Consumption Forecasting for Virtual Power Plant Management Using Deep Learning         รายละเอียดเกี่ยวกับผู้จัดทำโครงงาน / วิทยานิพนธ์ / การค้นคว้าอิสระ รหัส 640631151 ชื่อ-นามสกุล ผู้จัดทำ นายปิยะพงศ์   บุญสมปาน  สาขาวิชา วิศวกรรมคอมพิวเตอร์  ระดับ/แผน ปริญญาโท ขอต่อเวลาการศึกษา (อยู่ระหว่างทดลอง)   รายละเอียดเกี่ยวกับการสอบวัดคุณสมบัติ สอบผ่านภาษาอังกฤษ 1 พ.ค. 65 สอบผ่านคุณสมบัติ   -   รายละเอียดเกี่ยวกับโครงงาน / วิทยานิพนธ์ / การค้นคว้าอิสระ วันที่ผ่านโครงร่างจากสาขาวิชา 11 ก.ย. 66 วันที่ผ่านโครงร่างจากคณะ 11 พ.ย. 67 วันที่กำหนดสอบ 19 พ.ย. 68 ช่วงเวลาสอบ     คณะกรรมการที่ปรึกษาโครงงาน / วิทยานิพนธ์ / การค้นคว้าอิสระ อาจารย์ที่ปรึกษา ผศ.ดร.กำพล   วรดิษฐ์   กรรมการสอบคณะกรรมการที่ปรึกษาโครงงาน / วิทยานิพนธ์ / การค้นคว้าอิสระ กรรมการ รศ.ดร.สาคร   เมฆรักษาวนิช กรรมการ ผศ.ดร.กำพล   วรดิษฐ์ กรรมการ รศ.ดร.สุพฤทธิ์   ตั้งพฤทธิ์กุล กรรมการ ผศ.ดร.ณัฐนันท์   พรหมสุข   1. การตีพิมพ์ผลงานทางวิชาการ 1.1 ชื่อเรื่อง Short-Term Load Forecasting for Hospitals Using Transformer-Based Deep Learning with Temporal Memory and Statistical Features ชื่อวาระสาร ECTI Transactions on Electrical Engineering, Electronics, and Communications ระดับวาระสาร วารสารระดับนานาชาติ แหล่งอ้างอิง https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/ECTI-EEC คะแนน     2. การนำเสนอผลงานในการประชุมทางวิชาการ 2.1 ชื่อเรื่อง Enhancing Solar Power Generation Forecasting using CLDNN with Lag and Rolling Window Features ชื่อการประชุม The 22nd International Conference on Electrical Engineering/Electronics, Computer, Telecommunications, and Information Technology (ECTI-CON) 2025 ระดับการประชุม การประชุมระดับนานาชาติ (มี peer review) สถานที่ประชุม Thailand, Bangkok วัน/เดือน/ปี ที่นำเสนอ 2025-05-20 รูปแบบการนำเสนอ Oral Presentation คะแนน     3. ผลงานอื่น ๆ