หัวข้อโครงงาน / วิทยานิพนธ์ / การค้นคว้าอิสระ ภาษาไทย วิธีการการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ของเครื่องกำเนิดไฟฟ้าแบบซิงโครนัส กรณีศึกษาโรงไฟฟ้าพลังน้ำ น้ำงึม 1 ภาษาอังกฤษ Deep Learning Approach for Predictive Maintenance of Synchronous Generator: Case Study of Nam Ngum 1 Hydropower Plan     รายละเอียดเกี่ยวกับผู้จัดทำโครงงาน / วิทยานิพนธ์ / การค้นคว้าอิสระ รหัส 650631089 ชื่อ-นามสกุล ผู้จัดทำ นายBOUNPONE   THANSOUPHANH  สาขาวิชา   ระดับ/แผน ขอต่อเวลาการศึกษา (อยู่ระหว่างทดลอง)   รายละเอียดเกี่ยวกับการสอบวัดคุณสมบัติ สอบผ่านภาษาอังกฤษ 14 พ.ค. 66 สอบผ่านคุณสมบัติ   -   รายละเอียดเกี่ยวกับโครงงาน / วิทยานิพนธ์ / การค้นคว้าอิสระ วันที่ผ่านโครงร่างจากสาขาวิชา 21 ม.ค. 67 วันที่ผ่านโครงร่างจากคณะ 6 มี.ค. 67 วันที่กำหนดสอบ 3 มี.ค. 68 ช่วงเวลาสอบ     คณะกรรมการที่ปรึกษาโครงงาน / วิทยานิพนธ์ / การค้นคว้าอิสระ อาจารย์ที่ปรึกษา รศ.ดร.สุทธิชัย   เปรมฤดีปรีชาชาญ   กรรมการสอบคณะกรรมการที่ปรึกษาโครงงาน / วิทยานิพนธ์ / การค้นคว้าอิสระ กรรมการ ดร.ครรชิต   งามแสนโรจน์ กรรมการ รศ.ดร.สุทธิชัย   เปรมฤดีปรีชาชาญ กรรมการ รศ.ดร.ปารเมศ   วิระสันติ กรรมการ ผศ.ดร.วัชริน   ศรีรัตนาวิชัยกุล   1. การตีพิมพ์ผลงานทางวิชาการ 1.1 ชื่อเรื่อง Predicting the Temperature Trend of a Generator Using RNN,GRU, and LSTM Algorithms at NamNgum1 Hydropower Plant in Laos ชื่อวาระสาร Journal of Renewable Energy and Smart Grid Technology ระดับวาระสาร วารสารระดับนานาชาติ แหล่งอ้างอิง คะแนน     2. การนำเสนอผลงานในการประชุมทางวิชาการ 2.1 ชื่อเรื่อง Fault Detection of Cooling System Based on Long Short-Term Memory at Nam Ngum 1 Hydrpower Plant ชื่อการประชุม 2024 International Conference on Advanced Mechatronic Systems ระดับการประชุม การประชุมระดับนานาชาติ (มี peer review) สถานที่ประชุม Japan วัน/เดือน/ปี ที่นำเสนอ 2024-11-26 รูปแบบการนำเสนอ Oral Presentation คะแนน     3. ผลงานอื่น ๆ