หัวข้อโครงงาน / วิทยานิพนธ์ / การค้นคว้าอิสระ ภาษาไทย การทำนายยอดขายเหล็กโดยการเรียนรู้เชิงลึกและเทคนิคการพยากรณ์แบบดั้งเดิม ภาษาอังกฤษ Steel Sales Prediction Using Deep Learning and Traditional Forecasting Techniques     รายละเอียดเกี่ยวกับผู้จัดทำโครงงาน / วิทยานิพนธ์ / การค้นคว้าอิสระ รหัส 660632064 ชื่อ-นามสกุล ผู้จัดทำ นางสาวพัชราภรณ์   สงวนโชควณิชย์  สาขาวิชา วิทยาการข้อมูล  ระดับ/แผน ปริญญาโท ขอต่อเวลาการศึกษา (อยู่ระหว่างทดลอง)   รายละเอียดเกี่ยวกับการสอบวัดคุณสมบัติ สอบผ่านภาษาอังกฤษ 8 ก.ค. 68 สอบผ่านคุณสมบัติ   -   รายละเอียดเกี่ยวกับโครงงาน / วิทยานิพนธ์ / การค้นคว้าอิสระ วันที่ผ่านโครงร่างจากสาขาวิชา 13 ก.ย. 67 วันที่ผ่านโครงร่างจากคณะ 21 ต.ค. 67 วันที่กำหนดสอบ 2 ส.ค. 68 ช่วงเวลาสอบ     คณะกรรมการที่ปรึกษาโครงงาน / วิทยานิพนธ์ / การค้นคว้าอิสระ อาจารย์ที่ปรึกษา รศ.ดร.ตรัสพงศ์   ไทยอุปถัมภ์ อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม รศ.ดร.ชมพูนุท   เกษมเศรษฐ์   กรรมการสอบคณะกรรมการที่ปรึกษาโครงงาน / วิทยานิพนธ์ / การค้นคว้าอิสระ กรรมการ ผศ.ดร.พรเทพ   โรจนวสุ กรรมการ รศ.ดร.ตรัสพงศ์   ไทยอุปถัมภ์ กรรมการ รศ.ดร.ชมพูนุท   เกษมเศรษฐ์ กรรมการ ผศ.ดร.กรพรหม    พิกุลแก้ว กรรมการ อาจารย์ ดร.ว่าที่ร้อยเอก เฉลิมรัช    นนทะภา   1. การตีพิมพ์ผลงานทางวิชาการ 1.1 ชื่อเรื่อง การทำนายยอดขายเหล็กโดยการเรียนรู้เชิงลึกและเทคนิคการพยากรณ์แบบดั้งเดิม ชื่อวาระสาร Data Science and Engineering (DSE) Record 2025 ระดับวาระสาร วารสารระดับชาติ แหล่งอ้างอิง vol.6 issue1 pp.433-456 คะแนน     2. การนำเสนอผลงานในการประชุมทางวิชาการ   3. ผลงานอื่น ๆ